GEO e IA
Engenharia de prompt: como fazer um prompt que funciona (com exemplos de marketing testados em 4 IAs)
A estrutura de 5 partes que transforma um pedido vago num briefing claro, o teste com a mesma tarefa de marketing em quatro IAs (com o que continuou falhando) e um modelo para salvar seus prompts.
Engenharia de prompt é a arte de pedir as coisas para uma IA de um jeito que ela acerte de primeira: quem você é, o que quer, com quais dados e em que formato. Não é mágica nem código. É um bom briefing.
A gente comprovou com a mesma tarefa de marketing no ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity. Com um prompt preguiçoso, as quatro encheram de emoji, nenhuma respeitou o formato e duas inventaram um sorteio. Com a estrutura de 5 partes, as quatro fizeram o que pedimos e nenhuma inventou prêmio.
Aqui estão a estrutura, o passo a passo, o teste completo com o que continuou falhando e um modelo para salvar seus prompts. É a habilidade que mais rende em todos os nossos guias de GEO e IA.
Neste guia
O que é engenharia de prompt
Engenharia de prompt é projetar e testar instruções para que um modelo de IA dê a resposta que você precisa, no formato que você precisa.
Engenharia de prompt é a prática de escrever, testar e melhorar as instruções que você dá a um modelo de linguagem, como ChatGPT, Gemini ou Claude. O objetivo é uma resposta útil, precisa e repetível: que acerte hoje e na semana que vem, não importa quem da equipe use.
Quem procura o que é engenharia de prompt ou o que é um prompt costuma achar cursos e definições técnicas. O que ela não é: uma lista de fórmulas secretas ou um truque para enganar a IA. Se um prompt só funciona com palavras mágicas, ele não é bom.
Estrutura de prompt: as 5 partes que funcionam
Um bom prompt tem cinco partes: papel e contexto, tarefa, dados, formato e limites. Dá para pular uma, desde que você saiba o que perde.
| Parte | O que vai | Exemplo para uma padaria |
|---|---|---|
| Papel e contexto | Quem fala, para quem e onde | Social media de uma padaria de bairro em Pinheiros (São Paulo); público de 30 a 55 anos |
| Tarefa | O que você quer, com um verbo | Escreva 3 ideias de post no Instagram para lançar o panetone |
| Dados | O que a IA não tem como saber | Encomendas a partir de 15/11, panetone de 750 g por R$ 89, retirada na loja |
| Formato | Como você quer | Tabela: tipo de post, gancho, legenda de 60 palavras e chamada para ação |
| Limites | O que você não quer | Sem emoji, sem superlativo, não invente promoções |
Repare na linha de dados: é a que mais falta nos pedidos de marketing e a que mais muda o resultado.
Como fazer um prompt passo a passo
Para fazer um prompt que funciona, preencha as 5 partes, peça que a IA pergunte o que faltar e corrija em cima da primeira resposta.
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Escolha uma tarefa concreta
«Ideias para redes» é um desejo. «3 posts para lançar o panetone no Instagram» é uma tarefa.
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Escreva o papel e o contexto
Quem fala, para quem e onde. Uma linha basta.
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Cole os dados que a IA não tem como saber
Preços, datas, região, canal de compra. O que faltar, ela inventa.
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Peça o formato exato
Tabela, lista ou texto; número de palavras; colunas. Assim você usa sem retrabalho.
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Defina os limites
Tom, palavras proibidas e «não invente dados que eu não passei».
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Acrescente «se faltar algum dado, me pergunte»
É a linha que resolve o que a estrutura sozinha não resolve.
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Corrija em cima da resposta e salve o prompt
Diga o que sobra e o que falta. Quando funcionar, guarde no seu modelo.
Papel e contexto: você é [papel] da [empresa] em [cidade]; o público é [quem]. Tarefa: [verbo + entrega]. Dados: [preços, datas, canal de compra, o que a IA não tem como saber]. Formato: [tabela, lista ou texto; tamanho]. Limites: [tom]; não invente dados, prêmios nem promoções. Se faltar algum dado, me pergunte antes de escrever.
Como criar um prompt no ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity: a gente testou
A estrutura funciona nas quatro, mas cada uma tem sua mania: o Perplexity busca na web mesmo quando não precisa.
| Prompt preguiçoso (87 caracteres) | Prompt de 5 partes (494 caracteres) | |
|---|---|---|
| Seguiu o formato de tabela | 0 de 4 | 4 de 4 |
| Emojis | 4 de 4 | 0 de 4 |
| Legendas dentro de 60 palavras | Sem limite | 12 de 12 (de 32 a 51) |
| Sorteios ou prêmios inventados | 2 de 4 | 0 de 4 |
O que os guias oficiais dizem, em resumo:
- ChatGPT: a OpenAI recomenda separar instruções, exemplos e contexto com títulos ou marcações.
- Gemini: nas estratégias de prompt da API Gemini, o Google orienta pôr o contexto primeiro e a instrução no final nos modelos mais novos.
- Claude: a Anthropic pede clareza, contexto e o porquê de cada pedido.
- Perplexity: se não precisa de fontes, diga. A documentação avisa que pergunta vaga gera busca vaga.
Quer o ponto de partida oficial em português? O guia do Google para escrever comandos eficazes é curto e direto.
Prompts para Gemini: como escrever e um exemplo de marketing
Um bom prompt para o Gemini segue as mesmas 5 partes de cima, com cinco ajustes que vêm dos guias do Google.
- Peça o tamanho. Segundo o guia do Google para desenvolvedores, o Gemini 3 responde direto por padrão. Se quiser mais detalhe ou um tom próximo, precisa pedir.
- Mostre exemplos. O guia recomenda sempre incluir exemplos do que você quer, mas poucos: com exemplos demais, o modelo copia.
- Não peça passo a passo. O Gemini 2.5 e o 3 raciocinam por dentro, então esse truque quase sempre sobra.
- Peça que ele melhore o seu prompt. O guia do Google Workspace sugere pedir ao próprio Gemini que melhore o seu texto. Confira se o resultado respeita o que você queria.
- Use os seus documentos. O mesmo guia explica que dá para personalizar a resposta com arquivos do Google Drive.
Um exemplo para a padaria de antes, que não fez parte do nosso teste: «Você é social media de uma padaria de bairro em Pinheiros (São Paulo). Escreva 3 assuntos de e-mail para avisar que as encomendas de panetone abrem em 15/11. O panetone de 750 g custa R$ 89, com retirada na loja. Tom de exemplo: "Já está cheirando a Natal na padaria". No máximo 45 caracteres, sem emoji e sem superlativo. Se faltar algum dado, me pergunte».
Se você procurava prompts para editar fotos no Gemini, aqui o assunto é outro: o foco é texto.
Prompts para ChatGPT: exemplos de marketing e modelo para salvar os seus
Os melhores prompts para ChatGPT são os seus, testados com seus dados e salvos com o resultado.
Três exemplos de marketing para adaptar:
- Meta description: «Escreva 3 meta descriptions de 140 caracteres para esta página [cole o texto]. Palavra-chave: [palavra-chave], no início. Sem prometer o que a página não entrega».
- Resposta a avaliação de 2 estrelas: «Você é o dono da [empresa]. Responda a esta avaliação [cole] em 60 palavras: agradeça, reconheça a falha concreta, diga o que vai mudar e não discuta».
- Anúncio no Meta Ads: «Escreva 3 textos principais de 125 caracteres para [produto, preço, público]: um com dado, um com pergunta e um com este depoimento real: [depoimento]».
Se a resposta soar robótica, passe pelo método para humanizar texto IA. E se o prompt vai morar dentro de um robô de atendimento, entenda antes o que é chatbot e o que ele nunca deve dizer.
Para montar sua biblioteca de prompts, uma planilha com estas colunas basta:
| Nome | Objetivo | IA e modelo | Data | Prompt | Resultado | O que mudar |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Posts do roscón | 3 ideias para Instagram | Perplexity Sonar | fim de outubro de 2026 | (o de 5 partes) | Fiel aos dados, legendas de 32 a 38 palavras | Incluir o canal de pedido |
Técnicas de prompt: few shot, chain of thought e metaprompt
Três técnicas cobrem quase tudo que um profissional de marketing precisa: dar exemplos, pedir raciocínio passo a passo e pedir que a IA escreva o prompt.
O que é few shot?
É dar exemplos do que você quer antes de pedir. Cole três assuntos de e-mail que funcionaram e o quarto sai no seu estilo. A Anthropic recomenda de 3 a 5 exemplos variados; o Google avisa que exemplos demais fazem a IA copiar em vez de entender.
O que é chain of thought?
É pedir que a IA raciocine passo a passo antes de responder: «primeiro calcule a margem, depois compare com o preço da concorrência e só então recomende». Serve para contas e decisões, não para uma legenda.
Gerador de prompt funciona?
Para começar, sim. Um metaprompt como «me faça as perguntas necessárias para escrever o melhor prompt para [tarefa]» resolve o bloqueio. Mas nenhum gerador de prompt conhece seus preços nem seu canal de venda: o resultado vai precisar dos seus dados do mesmo jeito. Vale o mesmo para aparecer nas IAs: SEO e GEO se ganham com informação própria, não com modelo pronto.
Context engineering: o que é e o que muda em relação ao prompt
Context engineering, ou engenharia de contexto, é decidir quais informações a IA tem diante de si em cada resposta, e não só como você escreve o pedido. A Anthropic apresentou a ideia em setembro de 2025 como as estratégias para escolher e manter a melhor informação possível enquanto o modelo trabalha. O prompt é só uma peça.
| Engenharia de prompt | Context engineering | |
|---|---|---|
| O que decide | Como você pede a tarefa | O que a IA sabe quando responde |
| Quando | A cada pedido | Uma vez, com revisão a cada trimestre |
| Exemplo | As 5 partes de cima | Uma ficha de marca de uma página |
No nosso teste dá para ver por que importa. Com o prompt de 5 partes, as quatro IAs continuaram supondo o canal de pedido, porque ninguém tinha passado esse dado. Uma ficha fixa teria resolvido.
Duas regras da Anthropic que valem para marketing:
- Menos é mais. Quanto mais texto você carrega, pior a IA lembra do que está lá dentro, um efeito que a Anthropic chama de context rot. Busque o menor conjunto de dados úteis: um catálogo de 300 produtos não ajuda a escrever um único post.
- Exemplos valem mais que regras. A Anthropic prefere poucos exemplos variados a uma lista longa de exceções.
A ficha da nossa padaria inventada cabe em seis linhas: quem somos, público, tom, ofertas em vigor, como encomendar e o que nunca dizemos (prêmios, urgência inventada). Cada prompt do dia só acrescenta a tarefa e o dado do momento.
Perguntas frequentes sobre engenharia de prompt
O que é prompt?
Prompt é a instrução que você escreve para uma IA fazer algo: uma pergunta, uma ordem ou um pedido completo com dados. Pode ser uma frase («resuma este e-mail») ou uma ficha com papel, dados e formato. Existe também o prompt de sistema, que define como um chatbot se comporta em toda conversa. Quanto mais claro e específico, menos a IA precisa adivinhar, e menos ela inventa.
Como pedir ao ChatGPT para responder bem?
Passe o pedido completo e depois converse. Primeiro, quem você é, o que quer, seus dados e o formato. Se a primeira resposta não servir, não jogue fora: diga o que sobra e o que falta («mais curto, sem superlativos, use o preço»). Em tarefas grandes, peça que ele faça perguntas antes. E se a conversa embolar, abra outra com um prompt melhor em vez de acumular correções.
Onde encontrar bons prompts para ChatGPT?
Listas de prompts prontos servem de inspiração, mas sem os seus dados dão respostas genéricas. As melhores fontes são os guias oficiais da OpenAI, do Google e da Anthropic, e a sua própria biblioteca: cada prompt que funcionar, salve com objetivo, IA usada e resultado. Em um mês você terá vinte prompts testados no seu negócio, que valem mais que qualquer lista.
Quais são os 4 pilares da engenharia de prompts?
Os quatro mais citados vêm do guia do Google para o Gemini: perfil (quem a IA deve ser), tarefa (o que fazer), contexto (a situação) e formato (como entregar). O Google diz que não é preciso usar os quatro sempre. Na Notablia separamos os dados do contexto, porque é ali que o marketing mais erra, e somamos os limites. Por isso a nossa estrutura tem cinco partes.
Como me tornar engenheiro de prompt?
Comece pela prática, não pelo diploma. Leia os guias gratuitos da OpenAI, do Google e da Anthropic, escolha três tarefas reais da sua área e teste a mesma tarefa mudando uma parte do prompt por vez, anotando o resultado. Monte um portfólio com antes e depois. Em marketing, mais do que um cargo, é uma habilidade: quem transforma um briefing em pedido que a IA entende ganha espaço em qualquer equipe.
Como fazer um prompt perfeito?
Não existe prompt perfeito, existe prompt testado. Escreva com as cinco partes, rode o mesmo prompt três vezes e compare: se as respostas variam muito, falta dado ou limite. Ajuste uma coisa por vez e anote o que mudou. Um bom sinal é quando você consegue usar a resposta quase sem editar. Quando chegar lá, salve o prompt e reaproveite no mês que vem.